Use Case : Développement d'un outil de ciblage marketing pour un grand groupe de e-commerce

Contexte et Objectifs
Dans un environnement commercial compétitif, notre client, un grand groupe de e-commerce, cherchait à améliorer l'efficacité de ses campagnes marketing. L'objectif était de créer un outil sur mesure capable de générer des cibles marketing précises en exploitant les données massives disponibles dans leur data lake, en fonction de critères spécifiques.

Défis et Solutions
Le principal défi consistait à intégrer et à traiter de grandes quantités de données issues de sources multiples et variées. Pour répondre à cela, nous avons conçu une solution basée sur une architecture de microservices, permettant ainsi une flexibilité et une scalabilité optimales. L'outil s'interface avec plusieurs produits et plateformes déjà en place chez le client, garantissant une intégration fluide et efficace.

Approche et Méthodologie
Le projet a été mené selon une approche classique de recueil de besoins, suivi par un développement en mode itératif. Cette méthode nous a permis de décomposer le projet en petites étapes maniables, facilitant ainsi les ajustements rapides en réponse aux feedbacks du client tout au long du processus de développement.

Résultats et Bénéfices
L'outil finalisé permet aux équipes business internes de générer des campagnes marketing ciblées adaptées aux comportements et préférences des utilisateurs. Cela a conduit à une augmentation significative de l'efficacité des campagnes, se traduisant par une meilleure conversion des ventes et une satisfaction client accrue.

Technologies Utilisées

• Langage de Programmation : C#

• Message Broker : Apache Kafka

• Frontend Framework : React (NextJs)

• Base de Données : PostgreSQL

• ORM : Dapper pour une interaction simplifiée avec la base de données

• Analyse et Visualisation des Données : Kibana/Elasticsearch pour le traitement et la visualisation en temps réel des données

Conclusion
Grâce à cette solution personnalisée, notre client est désormais en mesure de maximiser l'utilisation de ses données pour affiner sa stratégie marketing, ce qui lui confère un avantage compétitif notable sur le marché.